基于深度学习的生活垃圾自动破袋智能分类系统
2020-08-05
单位名称 | 广州大学 | ||||
单位详细地址 | 广州市大学城外环西路230号 | ||||
联系人 | 冼海洲 | 职务 | 主任科研 | ||
固定电话 | 39366268 | 手机 | 13533541432 | 邮箱 | 1276629361@qq.com |
项目名称 | 基于深度学习的生活垃圾自动破袋智能分类系统 | ||||
成果所处水平 | 01国际领先 02国内领先 03行业领先 04国内一般 05未评价 | ||||
项目成熟度 | 01初期阶段 02研发阶段(实验室或样品) 03小试中试阶段 04中期阶段 05生产阶段 06市场开发阶段 07成熟阶段 08其它 | ||||
项目所属领域 | 新一代信息技术、人工智能(机器人)、生物医药、新能源、新材料、装备制造、节能环保、汽车、航天航空、光机电、金属、化工、农业等领域,其它的请填写 人工智能 | ||||
所属区域 | 广东省广州市番禺 区(县) | ||||
项目内容简介: 针对垃圾分类“居民分类难、政府推广难、企业回收难”的“三难”困局,剖析“居民分类费时、费力、难分,市面智能垃圾箱须多口多次投放、操作繁琐、使用率低”根源痛点,首创“一投即分”技术方案,研制了“生活垃圾自动破袋智能分类系统”产品;研制了独特的自动破袋和基于深度学习的垃圾智能分类功能,颇有竞争力的商业模式实现了持续可观盈利。与资源循环利用行业龙头单位广州万绿达、分类得公司合作,在荔湾区、广州大学城等4个社区投放应用,居民仅需在家里干湿分离,在小区一次投放就实现了精准分类,方便易用还省物业费,获得广泛好评。 专利:
样机:
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